L’ingénierie pédagogique et l’intelligence artificielle Opportunités et défis pour la formation professionnelle
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Résumé
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’ingénierie pédagogique et l’ingénierie de
formation marque une transformation profonde des méthodes d’apprentissage et d’évaluation. Les
technologies basées sur l’IA, telles que l’apprentissage adaptatif (adaptive learning), les chatbots
éducatifs et l’analyse des données d’apprentissage (learning analytics), offrent des solutions
innovantes pour améliorer l’individualisation des parcours d’apprentissage et l’automatisation des
évaluations. Cependant, cette évolution pose également des défis majeurs en matière de formation des
enseignants, d’acceptabilité des outils technologiques et d’éthique dans l’utilisation des données
éducatives.
Cet article, basé sur des études de cas et des avis d’experts, explore les implications de l’IA dans le
domaine de la formation professionnelle et de l’enseignement supérieur. Nous analyserons les
bénéfices et les limites de ces nouvelles approches, en mettant en évidence les meilleures pratiques
pour garantir une intégration efficace et éthique de l’IA dans les systèmes éducatifs. Enfin, des
recommandations seront formulées pour optimiser l’usage de l’IA en ingénierie pédagogique, tout en
assurant une qualité d’éducation équitable et durable.
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